Đội tuyển Olympic Tin học

Trường Đại học Sư phạm TP.HCM

Đây là nơi giới thiệu đội hình Olympic Tin học của trường: những sinh viên có niềm đam mê đặc biệt với lập trình, giải thuật và công nghệ.

👨‍🏫 Quan tri vien
🎓 Tổng số SV tham gia: 17
👥 Tổng số nhóm thi: 7
🏅 OLP: 3 nhóm
🏅 ICPC: 2 nhóm
🏅 Procon: 1 nhóm
🏅 OLP AI: 1 nhóm
🏅 Mã nguồn mở: 1 nhóm
👨‍💼 Số giảng viên / quản trị viên: 1
📍 Địa điểm luyện tập: Phòng máy I102
Bài đăng mới nhất
Bài đăng
🔍 Xem ảnh lớn
📢 Bài đăng trang chủ
Nội dung bài đăng
🔥🔥🔥 THÔNG BÁO: TUYỂN CHỌN ĐỘI TUYỂN OLYMPIC TIN HỌC 2026 🔥🔥🔥 (Phần thi Lập trình - Khối Chuyên) 👋 Gửi tới các "Coder" tài năng của HCMUE! Bạn có đam mê chinh phục các thuật toán hóc búa? Bạn muốn thử sức mình ở sân chơi Olympic Tin học danh giá? Đây chính là cơ hội để bạn tỏa sáng! 🌟 NỘI DUNG TUYỂN CHỌN: Chúng tôi đang tìm kiếm những nhân tố xuất sắc nhất để bồi dưỡng và đại diện nhà trường tham dự Kỳ thi Olympic Tin học sinh viên toàn quốc (phần thi lập trình dành cho khối Chuyên). 🎯 ĐIỀU KIỆN THAM GIA SIÊU ĐƠN GIẢN: 🎓 Đối tượng: Là sinh viên đang theo học từ năm 1 đến năm 3 (hoặc năm sau vẫn còn tư cách sinh viên). (sinh viên khoa CNTT hoặc những bạn sinh viên có giải từ giải 3 của khối không chuyên những năm trước) 🧠 Tư duy: Có tư duy nhạy bén, logic tốt. 🏆 Kiến thức: Giỏi về cấu trúc dữ liệu và thuật toán. 💻 Kỹ năng: Có khả năng lập trình tốt, thành thạo một ngôn ngữ lập trình phổ biến (như C++, Python, Java,...). 🚀 CÁCH THỨC ĐĂNG KÝ: Các bạn sinh viên đủ điều kiện và mong muốn thử sức, vui lòng gia nhập nhóm Zalo chính thức để nhận các thông tin tiếp theo về lịch thi tuyển và tài liệu ôn tập. 👉 Gia nhập nhóm Zalo tại đây: https://zalo.me/g/ckutvnpr09icx0efwmxc ⏰ HẠN CHÓT ĐĂNG KÝ: Đến hết ngày 22/04/2026. 📧 THÔNG TIN LIÊN HỆ GIẢNG VIÊN: Nếu có bất kỳ thắc mắc nào, các bạn có thể liên hệ trực tiếp với Thầy Thư để được giải đáp: 👨‍🏫 Thầy Quốc Thư 📩 Email: thuthq@hcmue.edu.vn 💪 Hãy nắm bắt cơ hội để bứt phá giới hạn của bản thân và mang vinh quang về cho trường! Đừng chần chừ, hãy "nhập hội" ngay hôm nay! HCMUE - NƠI PROGRAMMING DREAMS COME TRUE!
Bài đăng
🔍 Xem ảnh lớn
📢 Bài đăng trang chủ
Nội dung bài đăng
🌟 THÔNG BÁO THI TUYỂN CHỌN ĐỘI TUYỂN OLYMPIC HCMUE AI TRÍ TUỆ NHÂN TẠO 2026! 🌟 🔥 Cơ hội cực "hot" cho các tín đồ đam mê Trí tuệ Nhân tạo đã tới! Nhanh tay đăng ký tham gia vòng tuyển chọn để trở thành mảnh ghép tài năng của Đội tuyển Olympic AI năm 2026 nhé! 🎯 ĐIỀU KIỆN THAM GIA SIÊU ĐƠN GIẢN: 🎓 Bạn đang là sinh viên từ năm 1 đến năm 3. ⏳ Hoặc nếu khác năm, chỉ cần đảm bảo năm sau bạn vẫn còn tư cách sinh viên là hợp lệ nha! 🚀 CÁCH THỨC ĐĂNG KÝ: 💌 Tham gia nhóm Zalo: https://zalo.me/g/yfkqsm7tc8l3osjbkj95 📧 Email liên hệ thầy Thư: thuthq@hcmue.edu.vn 📍Thời gian thi và cách thức thi tuyển chọn sẽ thông báo trong group zalo ✨ Đừng bỏ lỡ cơ hội bứt phá và tỏa sáng đam mê công nghệ của bạn! Đăng ký ngay thôi! 🦾🤖
Bài đăng
🔍 Xem ảnh lớn
📢 Bài đăng trang chủ
Nội dung bài đăng
🎉 CHÚC MỪNG 2 SINH VIÊN K51 KHOA CNTT TRƯỜNG ĐH SƯ PHẠM TP.HCM TRỞ THÀNH ĐẠI SỨ SINH VIÊN GOOGLE VIỆT NAM 2026 Vượt qua hàng nghìn ứng viên trên toàn quốc, hai sinh viên thuộc CLB Tin Học, Khoa Công nghệ Thông tin - Trường Đại học Sư phạm Thành phố Hồ Chí Minh đã được tuyển chọn tham gia chương trình Google Student Ambassador (GSA) Việt Nam 2026. Các sinh viên gồm: ✨ Lê Đức Tuấn Hưng - Lớp 51.01.CNTT.B, ngành Công nghệ Thông tin. ✨ Lê Huỳnh Gia Hưng - Lớp 51.01.CNGD, ngành Công nghệ Giáo dục. Google Student Ambassador là chương trình toàn cầu do Google triển khai, tập trung kết nối sinh viên có năng lực công nghệ và tinh thần chia sẻ tri thức. Thành viên tham gia chương trình tiếp cận hệ sinh thái công cụ số, trí tuệ nhân tạo, cùng hoạt động cộng đồng hướng tới phổ biến kiến thức công nghệ trong môi trường đại học. Kết quả tuyển chọn thể hiện năng lực chuyên môn, tinh thần nghiên cứu và sự chủ động trong hoạt động học thuật của sinh viên Khoa Công nghệ Thông tin và Câu lạc bộ Tin học. Thành tích cũng góp phần thúc đẩy hoạt động lan tỏa tri thức công nghệ, phát triển cộng đồng sinh viên quan tâm lập trình, AI và chuyển đổi số. 👏 Chúc hai bạn có hành trình GSA nhiều trải nghiệm học thuật giá trị và đóng góp tích cực cho cộng đồng sinh viên công nghệ. #TeamGoogle #GoogleStudentAmbassador #DaiSuSinhVienGoogle #TeamGeminiVietnam #CLBTinHoc #FIT_HCMUE
Bài đăng
🔍 Xem ảnh lớn
📢 Bài đăng trang chủ
Nội dung bài đăng
🎉 CHÚC MỪNG SINH VIÊN KHOA CNTT CÓ BÀI BÁO CÔNG BỐ TẠI HỘI NGHỊ QUỐC TẾ IEA/AIE 2026🎉 📄 Bài báo: Semantic Adaptive Graph Convolutional Network for Efficient Body-Part Skeleton Action Recognition 👥 Tác giả: • Nguyễn Huy Hoàng - K48.CNTT - Tác giả chính • Nguyễn Du - K48.CNTT - Đồng tác giả • Ngô Quang Khánh - K49.CNTT - Đồng tác giả 🎓 Giảng viên hướng dẫn: • TS. Nguyễn Viết Hưng • ThS. Trần Thanh Nhã • PGS.TS Nguyễn Đình Hiển (UIT - VNU) 🔍 Tóm tắt: Human action recognition is a fundamental problem in intelligent systems, with broad applications in surveillance, smart services, and human-computer interaction. Skeleton-based representations have attracted increasing attention due to their robustness to appearance variations and their ability to capture human motion dynamics. However, most existing methods rely on dense joint-level modeling, which introduces structural redundancy and limits the ability to reason about highlevel body coordination. In this paper, we propose the Semantic Adaptive Graph Convolutional Network (SAGCN), which replaces conventional joint-level feature extraction with structured semantic body-part representations. The human skeleton is abstracted into a compact semantic graph of body-part centroids, enabling efficient yet expressive modeling of global body coordination. On top of this representation, SAGCN employs adaptive graph reasoning through Spatial MixFormer (SMF) to capture semantic spatial dependencies, and a Multi-Scale Temporal MixFormer (MS-TMF) to model diverse temporal dynamics across different motion speeds and durations. Extensive experiments demonstrate that SAGCN achieves state-of-the-art performance on the FineGym dataset and remains competitive on the large-scale NTU RGB-D 60 benchmark, while operating with significantly reduced computational cost. These results highlight the effectiveness of semantic-level modeling as a strong and efficient alternative to dense joint-based skeleton representations. 📌 IEA/AIE 2026 (The 39th International Conference on Industrial, Engineering & Other Applications of Applied Intelligent Systems) là một hội nghị quốc tế uy tín trong lĩnh vực hệ thống trí tuệ nhân tạo ứng dụng, tập trung vào việc giải quyết các bài toán thực tiễn trong nhiều lĩnh vực như kỹ thuật, công nghiệp, tự động hóa & robot, kinh doanh – tài chính, y sinh, tin sinh học, không gian mạng và tương tác người–máy. Hội nghị tiếp nối truyền thống nhấn mạnh tính ứng dụng và giá trị thực tiễn của các hệ thống thông minh. IEA/AIE 2026 được tổ chức với sự hợp tác của nhiều tổ chức AI uy tín quốc tế như ACM SIGAI, CCF, JSAI và AISB, tạo nên một diễn đàn học thuật chất lượng cao cho cộng đồng nghiên cứu và ứng dụng AI.
Bài đăng
🔍 Xem ảnh lớn
📢 Bài đăng trang chủ
Nội dung bài đăng
️🎉HCMUE mở đầu năm mới với 5 đề tài Nghiên cứu khoa học cơ bản được Quỹ Khoa học và Công nghệ Quốc gia (NAFOSTED) tài trợ. 🔬Các đề tài được phê duyệt đã vượt qua quy trình thẩm định khắt khe theo tiêu chuẩn quốc tế của Hội đồng Quản lý NAFOSTED và được ký hợp đồng chính thức triển khai từ cuối tháng 12 năm 2025. ⚗ Đây là những đề tài nghiên cứu thuộc các lĩnh vực như vật lý hạt nhân, hóa vô cơ, toán giải tích, khoa học máy tính và khoa học xã hội được kỳ vọng có nhiều ứng dụng cao trong các hoạt động giảng dạy cũng như nghiên cứu sản xuất các vật liệu mới. 💐Xin chúc mừng 5 nhà khoa học cùng các cộng sự tham gia thực hiện đề tài. #HCMUE #Khoahoccongnghe #NAFOSTED
Bài đăng
🔍 Xem ảnh lớn
📢 Bài đăng trang chủ
Nội dung bài đăng
Chúc các em sv khoa CNTT hôm nay thi phần thi Trí Tuệ Nhân Tạo OLPAI đạt kết quả tốt nhé
Bài đăng
🔍 Xem ảnh lớn
📢 Bài đăng trang chủ
Nội dung bài đăng
Khoa Công nghệ Thông tin, Trường Đại học Sư phạm Thành phố Hồ Chí Minh tự hào đưa đoàn sinh viên đại diện Trường tham dự kỳ thi Procon Quốc tế được tổ chức tại Đại học Công nghệ Hà Nội. Đoàn sinh viên được lựa chọn tham dự sau khi đạt thành tích xuất sắc Hạng Nhì tại cuộc thi Procon Quốc gia. Cuộc thi quốc tế năm nay quy tụ nhiều đội thi đến từ các trường đại học trong và ngoài nước như Nhật Bản, Thái Lan, Mông Cổ, tạo nên môi trường giao lưu và tranh tài học thuật sôi nổi trong lĩnh vực lập trình và công nghệ thông tin. Khoa Công nghệ Thông tin tin tưởng rằng với nền tảng kiến thức vững vàng, tinh thần sáng tạo và quyết tâm cao, đoàn sinh viên sẽ thi đấu tự tin và đạt được những kết quả đáng tự hào.
Ảnh bài đăng